Популярная музыка и нейросети: как ИИ создает хиты, каверы и виртуальных артистов

Что такое музыка, созданная нейросетью

Музыка, созданная нейросетью, — это композиции, в которых искусственный интеллект участвует в генерации мелодии, гармонии, текста или вокала. В зависимости от инструмента, ИИ может выступать как соавтор, полностью автономный композитор или инструмент для обработки звука. Современные нейросети способны создавать треки, которые на слух почти неотличимы от студийных записей: они корректно расставляют ударения в русском тексте, выдерживают ритм и интонацию, а также имитируют голоса известных исполнителей.

Технология основана на анализе больших массивов существующей музыки. Нейросеть обучается на тысячах песен разных жанров, выявляет закономерности в мелодике, гармонии и структуре, а затем использует эти знания для создания новых композиций. Пользователь обычно задает параметры: жанр, настроение, тембр голоса, текст или тему. В результате получается готовый трек, который можно скачать и использовать.

Важно понимать разницу между генерацией с нуля и обработкой. В первом случае нейросеть создает оригинальную музыку и текст, во втором — реставрирует или имитирует существующие записи, например, извлекает вокал из старой демо-записи или синтезирует голос покойного артиста. Оба подхода активно используются в индустрии и вызывают как восхищение, так и споры об авторских правах.

Как нейросети меняют музыкальную индустрию

Нейросети радикально изменили процесс создания музыки, сделав его доступным для людей без музыкального образования. Раньше, чтобы записать песню, требовались студия, аранжировщик, вокалист и бюджет в десятки тысяч рублей. Теперь достаточно описать идею и выбрать жанр — нейросеть за минуту создаст трек с вокалом, музыкой и аранжировкой. Это привело к появлению огромного количества пользовательского контента: например, в одном из сервисов каталог насчитывает десятки тысяч AI-треков на русском языке, созданных обычными людьми.

Для профессиональных музыкантов ИИ стал инструментом для экспериментов и преодоления творческих блоков. Такие артисты, как Тарин Саутерн, использовали нейросети для создания целых альбомов, а группа The Beatles — для реставрации старой записи. Нейросети также породили феномен виртуальных артистов — полностью вымышленных персонажей с сгенерированными голосами, которые заключают контракты с лейблами и собирают миллионы прослушиваний.

Однако индустрия сталкивается и с вызовами. Имитация голосов известных исполнителей без их согласия вызывает судебные иски, а платформы вынуждены удалять такие треки. Кроме того, возникает вопрос о том, кто владеет авторскими правами на музыку, созданную ИИ, и может ли она быть номинирована на премии. Тем не менее, нейросети уже стали неотъемлемой частью музыкального ландшафта, и их влияние будет только расти.

Известные песни, созданные при участии нейросетей

Некоторые из самых громких музыкальных событий последних лет связаны с использованием нейросетей. Вот несколько ярких примеров:

The Beatles — «Now and Then» (2023). Нейросеть помогла извлечь вокал Джона Леннона из старой демо-записи 1977 года, что позволило выпустить «последнюю песню The Beatles». Трек возглавил чарты в нескольких странах и получил «Грэмми» в категории «Лучшее рок-исполнение» в 2025 году.
«Heart On My Sleeve» (2023). Анонимный автор Ghostwriter977 сгенерировал трек с голосами Дрейка и The Weeknd, не привлекая самих артистов. Песня завирусилась в TikTok и Spotify, но была удалена из-за претензий правообладателей.
Тарин Саутерн — «Break Free» (2017). Певица использовала платформу Amper Music для создания сингла, который попал в чарт Billboard. Позже она выпустила целый альбом «I Am AI», написанный в соавторстве с ИИ.
Slava Skripka — «Бобр» (2025). Российский хит, который занял первое место в чарте «Яндекс.Музыки». Хотя автор отрицал участие нейросети, слушатели заметили характерные признаки генерации в Suno.
«Daddy’s Car» (2016). Лаборатория Sony CSL использовала нейросеть FlowMachines для создания трека в стиле The Beatles. Песня набрала миллионы просмотров на YouTube.

Эти примеры показывают, что нейросети могут как полностью генерировать музыку, так и выступать в роли инструмента для реставрации или имитации.

Виртуальные артисты: как ИИ создает поп-звезд

Нейросети не только генерируют отдельные треки, но и создают целых виртуальных артистов — персонажей, у которых есть имя, внешность, биография и голос, сгенерированные искусственным интеллектом. Такие артисты могут выпускать синглы, давать концерты и даже заключать контракты с крупными лейблами.

Одним из самых известных примеров является Hatsune Miku — японская виртуальная поп-звезда, созданная студией Crypton Future Media в 2008 году. Ее голос был синтезирован с помощью программного обеспечения Vocaloid, а песни для нее пишут пользователи со всего мира. Клип на песню «World is Mine» набрал десятки миллионов просмотров на YouTube.

Другой пример — Miquela, виртуальная 19-летняя модель и певица, созданная стартапом Brud в 2016 году. Ее песня «Speak Up» собрала более 7 миллионов просмотров. Miquela ведет активную жизнь в соцсетях, публикует фото и общается с подписчиками, хотя на самом деле является продуктом ИИ.

Noonoouri — еще одна виртуальная певица с сотнями тысяч подписчиков в Instagram. Ее голос полностью сгенерирован нейросетью, а первый сингл «Dominoes» был записан в сотрудничестве с диджеем Алле Фарбеном. У Noonoouri есть контракт с Warner Music, что подтверждает серьезность отношения индустрии к виртуальным артистам.

Виртуальные артисты открывают новые возможности для брендов и музыкантов, но также поднимают вопросы о природе творчества и авторства.

Имитация голосов: каверы и дипфейки в музыке

Одним из самых спорных применений нейросетей является имитация голосов известных исполнителей. С помощью ИИ можно создать кавер, в котором песня звучит так, будто ее поет другой артист, даже если он никогда не записывал эту композицию. Такие дипфейки быстро становятся вирусными, но часто удаляются из-за нарушения авторских прав.

Примеры включают «Hey There Delilah» в исполнении «Канье Уэста», «Summertime Sadness» в исполнении «Фрэнка Синатры» и «Heavy Is The Crown» с голосом Честера Беннингтона. Последний трек был особенно популярен после возвращения Linkin Park с новой вокалисткой, так как фанаты хотели услышать, как звучала бы песня с оригинальным фронтменом.

Нейросети также используются для реставрации старых записей. Например, в песне The Beatles «Now and Then» ИИ помог выделить вокал Джона Леннона из шумной демо-записи. Это легальный и этичный способ использования технологии, который позволяет сохранить наследие великих музыкантов.

Однако имитация голосов без согласия артистов вызывает протесты. Наследники Тупака Шакура подали в суд на Дрейка за использование голоса рэпера в треке «Taylor Made Freestyle». Платформы, такие как Spotify и YouTube, удаляют подобные треки по запросу правообладателей. Тем не менее, технология продолжает развиваться, и найти баланс между творчеством и правами становится все сложнее.

Как создать свою песню с помощью нейросети: пошаговое руководство

Создание песни с помощью нейросети — процесс простой и занимает всего несколько минут. Вот типичный алгоритм действий:

Опишите идею. Определите тему песни, для кого она предназначена, какое настроение должно быть. Можно указать имя человека, если песня персональная.
Выберите жанр и голос. Поп, рок, шансон, рэп, баллада — выберите стиль, который вам нравится. Также укажите, какой вокал нужен: мужской или женский.
Вставьте свой текст (опционально). Если у вас есть готовые стихи, многие сервисы позволяют использовать их вместо автоматически сгенерированного текста.
Сгенерируйте трек. Нейросеть создаст два варианта песни, из которых вы сможете выбрать лучший.
Скачайте и используйте. Готовый трек можно скачать в MP3, переслать друзьям или использовать в видео.

Например, сервис «Сонграйтер» предлагает бесплатное демо первой песни, а последующие генерации стоят от 12 рублей за трек при покупке пакета. Другие платформы, такие как Suno, предоставляют бесплатные лимиты, но для коммерческого использования требуется подписка.

Важно помнить, что качество результата зависит от того, насколько четко вы описали задачу. Для быстрого рэпа или песен с обилием иностранных слов могут потребоваться дополнительные уточнения, например, указание ударений в тексте.

Преимущества и ограничения нейросетевой музыки

Нейросетевая музыка имеет ряд преимуществ, которые делают ее привлекательной для широкой аудитории:

Доступность. Создать песню может любой человек, даже без музыкального образования.
Скорость. Трек генерируется за минуты, а не за недели.
Персонализация. Можно создать песню под конкретный повод: день рождения, свадьбу, юбилей.
Экономия. Стоимость генерации значительно ниже, чем запись в студии.

Однако есть и ограничения:

Качество вокала. В быстрых жанрах, таких как рэп, нейросеть может «съедать» окончания слов.
Иностранные слова. Ударения в англицизмах и редких именах могут сбиваться.
Авторские права. В бесплатных версиях некоторых сервисов права на трек остаются у платформы, что ограничивает его коммерческое использование.
Этичность. Имитация голосов известных артистов без согласия может привести к юридическим последствиям.

Несмотря на эти ограничения, нейросети продолжают совершенствоваться, и с каждым годом качество генерируемой музыки улучшается.

Будущее популярной музыки: что дальше?

Нейросети уже сейчас активно влияют на музыкальную индустрию, и в будущем их роль будет только усиливаться. Ожидается, что ИИ станет неотъемлемым инструментом для музыкантов, помогая им в написании аранжировок, сведении и мастеринге. Также вероятно появление новых виртуальных артистов, которые будут конкурировать с живыми исполнителями за место в чартах.

Однако ключевым вопросом остается авторское право. Уже сейчас ведутся судебные разбирательства о том, может ли музыка, созданная ИИ, быть защищена авторским правом, и кто является автором — пользователь, разработчик или сама нейросеть. В 2025 году песня The Beatles «Now and Then» получила «Грэмми», что стало прецедентом для признания ИИ-музыки наравне с традиционной.

Также важно, что нейросети могут привести к стандартизации музыки, так как алгоритмы стремятся к усредненным решениям. Брайан Ино, известный продюсер, отмечает, что задача человека — уберечь алгоритмы от посредственности, добавляя в музыку уникальные творческие элементы.

В любом случае, нейросети уже изменили то, как мы создаем и потребляем музыку, и этот процесс будет продолжаться.

Вопросы и ответы

Можно ли отличить песню, созданную нейросетью, от обычной?

В большинстве случаев отличить невозможно, особенно в спокойных жанрах, таких как баллады или шансон. Нейросети корректно расставляют ударения, выдерживают ритм и интонацию. Однако в быстрых жанрах, например, в рэпе, могут быть заметны огрехи: «съеденные» окончания или сбивчивый ритм. Также характерные признаки генерации можно заметить в текстах, которые иногда содержат нелогичные фразы.

Какие нейросети лучше всего подходят для создания музыки на русском языке?

Suno — одна из лучших нейросетей для создания музыки на русском языке, так как она поддерживает русский текст и корректно работает с ударениями. Также можно использовать сервис «Сонграйтер», который специализируется на русскоязычных треках и предлагает большой выбор жанров и голосов. Другие платформы, такие как AIVA или Mubert, ориентированы в основном на инструментальную музыку и могут не поддерживать русский вокал.

Можно ли использовать музыку, созданную нейросетью, в коммерческих целях?

Да, но только при условии, что вы используете платную подписку или приобрели права на трек. В бесплатных версиях многих сервисов (например, AIVA, Suno) авторские права остаются у платформы, и монетизация запрещена. При покупке платного тарифа права передаются пользователю, и трек можно использовать в видео, рекламе или на стриминговых площадках.

Какие известные песни были созданы с помощью нейросетей?

Среди известных примеров — «Now and Then» The Beatles, где ИИ помог восстановить вокал Джона Леннона; «Heart On My Sleeve» с имитацией голосов Дрейка и The Weeknd; «Break Free» Тарин Саутерн, созданная с помощью Amper Music; «Daddy’s Car» от Sony CSL в стиле The Beatles; а также российский хит «Бобр» Славы Скрипки, в котором, по мнению слушателей, использовалась нейросеть Suno.

Какие риски связаны с использованием нейросетей для имитации голосов?

Главный риск — нарушение авторских прав и прав на голос. Если артист не дал согласия на использование своего голоса, правообладатели могут потребовать удалить трек и подать в суд. Например, наследники Тупака Шакура подали иск на Дрейка за использование голоса рэпера. Также такие треки часто удаляются с платформ, что делает их недоступными для широкой аудитории.

Сколько стоит создать песню с помощью нейросети?

Стоимость варьируется в зависимости от сервиса. В некоторых платформах, таких как «Сонграйтер», демо первой песни бесплатно, а последующие треки стоят от 12 рублей при покупке пакета. В Suno бесплатно можно создавать до 10 треков в день, а платная подписка стоит от $10 в месяц. В AIVA бесплатный тариф позволяет генерировать 3 трека в месяц, платные — от €15. В целом, создание песни обходится значительно дешевле, чем студийная запись.